01深度学习
补模型侧
深度学习：从张量练到一次完整训练
把数学、训练、卷积、Transformer 和评测串起来。目标是自己能跑通、能解释，不是收藏名词。
先做眼前这件事
不必一次
学完十套。
这些是给我自己准备的笔记：求职、交付、带孩子、说话。用哪本打开哪本，读完不是目标。
- 先做
- 求职 / 带孩子
- 熟路
- 迁移 / 项目
- 补课
- RAG / 训练
- 本机
- 不上传进度
从这里进
十本，各管一件事
选一本
01深度学习会训练，说得清 02AI Agent广州火山 FDE 03孩子前七年先过好今天 04云架构需求变成方案 05AI Infra卡到平台 06云迁移搬过去还能跑 07RAG能引用、能回滚 08项目管理承诺到回款 09分寸说话与边界 10工作有解周报、会议、向上用法练习模板能回看表达四招
目录
按你现在卡在哪打开。
技术本用来把现场问题做完；家里那本只问今天先做什么。
02求职
此刻主线
AI Agent：广州火山 FDE
先问市场，再测自己能不能写。按小时做，不必读完 38 章才投递。
03家里
每天要用
一起长大：孩子的前七年
按年龄看今天的照护、睡眠、就医和分工。安全优先，不替代医生。
04方案
客户现场
云架构：把含糊需求收成能上线的方案
发现、权衡、安全和成本。行业页用来对照金融、政务、制造这些你见过的局。
05平台
补平台侧
AI Infra：从一张卡到能值班的平台
训练、推理、集群。国产卡那页只帮你问该问的，不替你报成绩。
06交付
熟路加深
云迁移：搬过去，并证明还能跑
发现、依赖、切换、回退。厂商方法先翻译成同一套问题，再进现场。
07问答
补应用侧
RAG：能引用、能评、能撤
别停在接向量库。文档版本、检索对比、乱引用和权限，都要能给人看。
08项目
熟路加深
中国项目：从售前承诺到回款
合同、计划、变更、验收。人情不替代制度，流程也不替代判断。
09说话
家里和单位
分寸：把话说清，把界守住
面子、人情、上级、客户。不教讨好，危险场面先停下来求助。
10干活
日常协作
工作有解：周报、会议、向上、和 AI 共事
把一件工作说清楚、推进下去。四本经典只当改稿方法，不当鸡汤。
对照实验
同一关，另一写法。
原来的十本还在。这是 AI Agent 第一关的重写：一张工单、一口钟、一份会双写的代码。不替代「编码所有权基线」。打开来并排看。
写材料时用
同一份材料，
改四遍就够了。
结论先说、事情排好、数字经得住问、图只服务一个判断。不必每章都套一遍。
01
先说结论
背景堆完再给答案，改成主张、理由、边界和明确请求。
方案、周报、答辩 02把原则变成这周的动作
角色、优先级、先听懂再表达。看你做了什么，不看你信什么。
个人节奏、协作 03先问清楚再接受
论题、证据、假设和漏了什么。尤其适合看 AI 写出来的东西。
选型、论证、AI 草稿 04一张图只回答一个问题
比较什么、分母是什么、不确定在哪、下一步谁做。
评测、状态、经营用法：拿一份你正在写的材料，按这四页各改一稿。不必先做诊断。
打开四页改稿怎么用
少收藏，多动手。
- 01
从卡住的地方进
求职、带孩子、迁移现场，选一个入口。不必从第一章读。
- 02
每章只换一个动作
跑代码、填一张表、和家里对一下分工。读完不算。
- 03
留下能回头看的东西
仓库、测试、清单、一段对话记录。以后面试或复盘才用得上。