AI Agent
先判断工作流是否足够，再跑通读工具、具体提案、可信审批、条件写入和持久回执；职业准备是选读。
先修知识
- Python函数、字典、异常与assert
- 原版有界循环实验额外需要基本async/await
学完能做什么
- 说明模型选择与代码执行的边界
- 把提案连接到参数绑定审批与真实回执
- 通过未知结果、状态变化和恢复反例
- 把控制边界迁移到陌生业务规则
六阶段约6–10小时；贯通实验约90–120分钟。固定选择替身不代表真实LLM质量，SQLite不代表分布式API。
先判断工作流是否足够，再跑通读工具、具体提案、可信审批、条件写入和持久回执；职业准备是选读。
六阶段约6–10小时；贯通实验约90–120分钟。固定选择替身不代表真实LLM质量，SQLite不代表分布式API。