学习现场

RAG 系统

沿着文档、排名、答案和权限,找出最早失真的一环。

打开主线案例

先修知识

  • Python函数、字典与循环
  • 会在终端运行Python文件

学完能做什么

  • 从query追到候选、context、source span
  • 同一qrels下解释Recall与排序指标
  • 用数字篡改及权限反例验证评分边界

六阶段约8–12小时入门实验;有限事实schema评测,不是通用语义裁判,也不代表真实模型或客户生产质量。

学习路径

先判断信息源

明确哪些问题需要证据,哪些应走SQL或拒答

产出:一页任务与允许来源表

记录阅读、练习与自检
先练习,再逐项自检

冻结可追溯语料

从文档版本追到chunk,并应用删除

产出:manifest、lineage与删除对账

记录阅读、练习与自检
先练习,再逐项自检

真正比较候选

运行BM25和RRF并重算排序指标

产出:逐query排名与同集比较表

记录阅读、练习与自检
先练习,再逐项自检

逐事实核对出处

合法ID仍要核对数字、条件、span和本次context

产出:claim audit与数字反例

记录阅读、练习与自检
先练习,再逐项自检

验证删除与撤权

区分主体权限与权限变化,不让缓存越界

产出:两类缓存负例及撤权时间线

记录阅读、练习与自检
先练习,再逐项自检

换数据再判断

在新政策数值下保留同一验证边界

产出:52天迁移记录与独立评分报告

记录阅读、练习与自检
先练习,再逐项自检

记录不代替练习结果

阅读、练习和自检分别由你确认。代码与数据保留实际输出;情境任务对照原则和参考。勾选条件不是自动能力认证。

查看全站记录与备份