# AI 系统运行报告

## 环境与证据边界

- 日期、Python 版本、实验包版本/保存副本：
- 系统链与测量端（附图或文字）：
- 真实 CPU 运行：
- 合成数据/虚拟设备规则：
- 纸面假设：
- 尚未获得的真实设备证据：

## 训练与恢复

- 运行前预测：
- 输入、命令、输出/checkpoint 路径：
- 完整80与19→80的全部状态比较：
- 每个关键字段的作用：
- 故障对照与第一处差异：
- 通过/失败/未知及理由：

## 调度与服务测量

- mixed/unseen的预测、命令、输出：
- TTFT/ITL观察边界与收益/代价：
- 数据版本、到达过程、窗口、费用：
- 单次合格定义与档位验收条件：
- 默认A/B决定，原始交集、goodput与单位合格成本复算：
- 陌生负载修改位置、原始文件、结果、排除理由：
- 无解场景及下一次实验：
- 通过/失败/未知及理由：

## 四卡资源与版本交付

- N0/N1在t=0/10/12/32的占用：
- 配额/组规模/拓扑/单副本容量前提：
- 前提未验证时的等待/扩容路径：
- 不可变模型/模板/配置/镜像标识：
- 启动、就绪、存活、预热与流量检查：
- 停止条件、排空、基线制品与兼容性：
- 版本回归与流量突增的不同处置：
- 通过/失败/未知及理由：

## 决定、未知与复测

- 当前决定和可适用范围：
- 未知项、所需原始证据与采集方法：
- 改输入/输出/版本/硬件/到达率后复测的触发条件：
- 新目录复建记录与未解决问题：

随报告保留输入与原始输出；网页笔记导出不包含电脑上的实验JSON。