坐下 4 / 5

脚注指向文档，句子里的数字仍可能是编的。

模型答：「住宿上限每晚 450 元，超标须事前申请。去年共批准例外 128 次。」末尾挂了 policy-v3。打开第 12 页，前两句在，128 不在。引用系统若只检查「有没有贴上一个 doc id」，这句假数字会过关。数字要单独过一遍，不能跟整段答案打包签字。

一条链，四截

把回答拆成 claim，每一句可核对的事实单独走：

claim「一线城市住宿上限 450 元/晚」→ span「住宿费限额：一线城市 450 元/晚」→ chunk travel-cn#v3#p12-c2 → 文档 doc:travel-cn 版本 3，哈希 a19c…，as-of 今天。

缺任何一截都不算有出处。只有 chunk 没有 span，你无法证明 450 来自哪一行，切块一改历史引用全断。只有文档没有版本，v2 作废之后你还在用旧数字。span 对不上当前哈希，说明引用的是一份已经变过的快照。

怎么查一句

生成后不要只看流畅。对每个带数字、带义务、带人名的句子问：检索记录里有没有一段字面覆盖它。覆盖可以是同义改写，但数字必须同源。450 写成「四百五十」可以；编出 128 不行。

「可申请」写成「自动批准」属于说歪：span 还在，意思翻了。这类要用对照，不能靠检索分数。冲突的两段同级制度同时进上下文，应把冲突摆出来，不要私自挑一段。引用列表里出现检索从未返回的 doc id，那是生成模型在点名，直接丢掉这一句。

无答案也是一种出处状态。检索为空，或命中的都过期、都无权限，应拒答或追问。空结果仍然生成，是最常见的假引用来源：模型用训练记忆补全，再随手挂一个刚才看到的 doc id。改切块以后，旧的 chunk id 会失效，所以引用要落到文档版本加 span 偏移，不能只存「当时的 chunk-17」。抽查时专门盯带数字的句子：金额、天数、条款号、人数。这些最容易被流畅的生成补上。